长安大学taptap点点体育牛明博教授团队在能源与储能领域国际权威期刊《Journal of Energy Storage》上发表了题为《A two-stage optimization framework for microgrid operation with EV ordered charging and hydrogen-battery co-storage》的研究论文。牛明博教授为第一作者，长安大学为第一署名单位和通讯单位。

随着电动汽车的广泛普及和微电网技术的发展，如何有效应对因电动汽车充电需求增长导致的微电网负荷波动和成本提升已成为亟待解决的研究焦点。本研究提出基于电动汽车有序充电与氢-电池协同储能的两阶段优化框架，旨在降低电动汽车用户成本、微电网运行成本及负荷波动。首先构建两阶段优化框架：第一阶段优先实施电动汽车有序充电，第二阶段进行微电网调度。其次，框架兼顾多样化用户需求及氢能与电池协同储能策略。同时提出改进型非支配排序遗传算法II（NSGA-II）与理想解相似度排序法（TOPSIS）的优化求解算法。最后，基于蒙特卡罗方法与真实微电网案例数据，分析了不同充电策略、电动汽车数量及可再生能源波动场景的影响。结果表明，该框架可降低负荷波动72%，减少充电成本40%，并使微电网运营成本下降59.53%，验证了所提策略有效性。

图1 电动汽车有序充电与微电网调度两阶段优化流程图

图2 不同场景下的结果对比分析

期刊介绍：《Journal of Energy Storage》是能源与储能领域的国际权威期刊，最新影响因子已达9.8， 属于JCR分区Q1区、中科院大类二区，内容主要涵盖能源储存、电力工程、热科学及相关交叉领域中具有前瞻性和突破性的研究成果。

论文信息：Niu M, Ji R, Pang H, et al. A two-stage optimization framework for microgrid operation with EV ordered charging and hydrogen-battery co-storage[J]. Journal of Energy Storage, 2025, 129: 117165.

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.est.2025.117165

（供图供稿：牛明博 审核：耿莉敏 编辑：韩啸）